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另外,人大脑的存贮方式与电脑不同,除了生成记忆蛋白之外,还会生成新的神经树突连接通道,并形成一条神经回路,记忆深刻树突通道就较粗。
这种记忆方式是人的后天智慧积累的关键。
用程序代码来模拟实现,可以分别用磁盘地址、链接指针地址、权数来模拟,磁盘地址保存着信息数据来模拟记忆蛋白,链接指针地址模拟神经树突连接通道,权数来模拟通道的粗细程度。
知识是逐渐积累起来的,知识越丰富,智慧程度就越高。
而人工智能也一样,需要大量的学习和积累,想通过编程让智能直接拥有高等级的智能,不仅很难,而且做出来的也不是真正的人工智能。
再就是判断。
判断首先要拿各种标准来对比。
之后再拿相似的记忆来对比。
记忆的检索遵循几个原则:存贮区域、权数、加权。
存贮区域包括标签,也就是指向另外相关区域的指针,从而织成信息网。
权数代表记忆的深刻程度,权数大的优先检索。
检索到与判断的信息有关的线索后,与这个线索有关的记忆会加权处理,优先检索。
对比。
对比的标准一般分为三个等级:模糊判断、相似判断、精确判断。
这也是智能与人脑不同的地方,比如随便划一条线,哪怕弯弯扭扭,只要大体上是一个方向,我们就可以认为它是“一”
,而不一定非要是标准的一条直线。
对于与记忆相似的信息,一般会把它存到与这个记忆相临的区域,并与该记忆建立一个指针。
记忆每被检索到一次,它的权数就会变大。
长时间不被检索,权数会慢慢地变小,最后被忘记。
遗忘也是人的一项重要能力,会把一些不重要的信息自然删除。
智能可以把权数变小的速度减慢,保持更长时间的记忆。
对于反应,可以根据判断的结果来作出。
其中有一项非常重要的反应,语言表达,这与语言的形成有关。
对于文字和语言,人类的大脑有一种特殊的模式,语感。
所谓语感,是一个特殊的神经区域,视觉语言中枢,它对文字信息进行加工,并在意识中枢形成可以理解的信息,视觉语言中枢不是生来就有相应的文字信息加工功能的,需要长年的大量的反复的经验,来生成更多的树突通道,建立一个复杂的神经网络,使文字通过视觉语言中枢的神经网络与其他中枢相连接,让人理解文字所代表的含义。
如果视觉语言中枢的神经受损,人看到文字只是一堆无法识别的符号,只是图像,而无法理解,称作阅读障碍。
某些特殊的神经受损,还会形成人脸识别障碍,称作脸盲。
朱天赐记得某个棒子电视剧有这样的情节。
将有关的程序编好之后,还要教给智能最基本的知识。
这时候,智能就相当于刚出生的婴儿,必须告诉她,哪个是爸爸,哪个是自己,然后再教给这是鼻子,那是耳朵,这是苹果,那是香蕉,慢慢地教她识别常见的物品,之后再教给她文字,等到一定程度之后,再让她自己学习。
朱天赐给他设计的第一个智能取了个名字:丝丝。
谐音:试试。
另外还有一个含义,他的第一个智能实验品是机械蜘蛛,蜘蛛大多都是会吐丝的。
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