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第38章 丝丝（第2页）

另外，人大脑的存贮方式与电脑不同，除了生成记忆蛋白之外，还会生成新的神经树突连接通道，并形成一条神经回路，记忆深刻树突通道就较粗。

这种记忆方式是人的后天智慧积累的关键。

用程序代码来模拟实现，可以分别用磁盘地址、链接指针地址、权数来模拟，磁盘地址保存着信息数据来模拟记忆蛋白，链接指针地址模拟神经树突连接通道，权数来模拟通道的粗细程度。

知识是逐渐积累起来的，知识越丰富，智慧程度就越高。

而人工智能也一样，需要大量的学习和积累，想通过编程让智能直接拥有高等级的智能，不仅很难，而且做出来的也不是真正的人工智能。

再就是判断。

判断首先要拿各种标准来对比。

之后再拿相似的记忆来对比。

记忆的检索遵循几个原则：存贮区域、权数、加权。

存贮区域包括标签，也就是指向另外相关区域的指针，从而织成信息网。

权数代表记忆的深刻程度，权数大的优先检索。

检索到与判断的信息有关的线索后，与这个线索有关的记忆会加权处理，优先检索。

对比。

对比的标准一般分为三个等级：模糊判断、相似判断、精确判断。

这也是智能与人脑不同的地方，比如随便划一条线，哪怕弯弯扭扭，只要大体上是一个方向，我们就可以认为它是“一”

，而不一定非要是标准的一条直线。

对于与记忆相似的信息，一般会把它存到与这个记忆相临的区域，并与该记忆建立一个指针。

记忆每被检索到一次，它的权数就会变大。

长时间不被检索，权数会慢慢地变小，最后被忘记。

遗忘也是人的一项重要能力，会把一些不重要的信息自然删除。

智能可以把权数变小的速度减慢，保持更长时间的记忆。

对于反应，可以根据判断的结果来作出。

其中有一项非常重要的反应，语言表达，这与语言的形成有关。

对于文字和语言，人类的大脑有一种特殊的模式，语感。

所谓语感，是一个特殊的神经区域，视觉语言中枢，它对文字信息进行加工，并在意识中枢形成可以理解的信息，视觉语言中枢不是生来就有相应的文字信息加工功能的，需要长年的大量的反复的经验，来生成更多的树突通道，建立一个复杂的神经网络，使文字通过视觉语言中枢的神经网络与其他中枢相连接，让人理解文字所代表的含义。

如果视觉语言中枢的神经受损，人看到文字只是一堆无法识别的符号，只是图像，而无法理解，称作阅读障碍。

某些特殊的神经受损，还会形成人脸识别障碍，称作脸盲。

朱天赐记得某个棒子电视剧有这样的情节。

将有关的程序编好之后，还要教给智能最基本的知识。

这时候，智能就相当于刚出生的婴儿，必须告诉她，哪个是爸爸，哪个是自己，然后再教给这是鼻子，那是耳朵，这是苹果，那是香蕉，慢慢地教她识别常见的物品，之后再教给她文字，等到一定程度之后，再让她自己学习。

朱天赐给他设计的第一个智能取了个名字：丝丝。

谐音：试试。

另外还有一个含义，他的第一个智能实验品是机械蜘蛛，蜘蛛大多都是会吐丝的。